Return Refund Operations di Shopee Internasional Indonesia – Jakarta Raya
Sedang mencari lowongan kerja sebagai Return Refund Operations? Shopee Internasional Indonesia saat ini membuka kesempatan untuk mengisi posisi Return Refund Project – Operations di Jakarta Raya. Ini adalah peluang karier yang menantang untuk berkontribusi dalam pengelolaan proses pengembalian dan pengembalian dana secara efisien.
Ringkasan Posisi
| Posisi | Return Refund Operations |
|---|---|
| Perusahaan | Shopee Internasional Indonesia |
| Lokasi | Jakarta Raya |
| Tipe Pekerjaan | Penuh Waktu |
| Gaji | Tidak Diketahui |
| Batas Pendaftaran | 25 Januari 2026 |
Tentang Perusahaan & Budaya Kerja
Shopee Internasional Indonesia adalah salah satu platform e-commerce terbesar di Asia Tenggara. Tim Operasional mencakup proses dari awal hingga akhir, mulai dari saat Pembeli mencari produk di Shopee, hingga saat Pembeli menerima produk.
Perusahaan dikenal dengan budaya kerja yang dinamis, kolaboratif, dan mendukung inovasi. Shopee memberikan lingkungan kerja yang inklusif dan mendorong karyawan untuk terus berkembang.
Baca juga artikel lowongan teknis di Shopee untuk melihat peluang lainnya. Untuk informasi lebih lanjut tentang karier di perusahaan e-commerce, kunjungi halaman tersebut.
Tugas Return Refund Operations
- Identifikasi proses manual atau berulang dalam operasi RR dan memimpin upaya otomasi untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan skala.
- Terjemahkan masalah operasional menjadi solusi praktis, seperti skrip, model, atau peningkatan alur kerja, bekerja sama dengan tim Teknologi atau Data Science.
- Mendorong eksekusi end-to-end proyek teknis dan operasional, memastikan kesejajaran, pengiriman tepat waktu, dan dampak yang dapat diukur.
- Koordinasi dengan pemangku kepentingan lintas fungsi untuk memastikan implementasi dan manajemen perubahan berjalan lancar.
- Pantau hasil proyek, kumpulkan umpan balik, dan lakukan iterasi untuk meningkatkan efektivitas.
- Bertindak sebagai jembatan antara tim teknis dan non-teknis untuk menyelaraskan tujuan dan memastikan kebutuhan bisnis terpenuhi.
- Melakukan dukungan analitis dan wawasan yang diperlukan, tanpa terbatas pada tugas data harian.
Kualifikasi
Untuk menjadi kandidat yang tepat, Anda perlu memenuhi persyaratan berikut:
- Sarjana dari universitas terkemuka di bidang kuantitatif atau studi terkait (Data Science, Statistik, Ilmu Komputer, Business Analytics, Teknik, atau bidang serupa) dengan pengalaman kerja lebih dari 4 tahun.
- Mahir menggunakan alat seperti Python, SQL, atau bahasa pemrograman lain yang umum digunakan untuk otomasi.
- Bukti kemampuan mengembangkan, memvalidasi, dan mengiterasi model untuk klasifikasi, regresi, dan klastering.
- Nyaman menggunakan alat BI (misalnya, Tableau, Power BI, Looker) dan mampu mengubah data menjadi wawasan yang dapat diterapkan.
- Berpengalaman bekerja lintas tim dan memimpin proyek yang melibatkan pemangku kepentingan teknis dan operasional.
- Pemikiran kepemilikan yang kuat, mampu menggerakkan inisiatif secara mandiri dari ide hingga eksekusi.
- Kemampuan pemecahan masalah yang baik dan perhatian terhadap detail.
- Keahlian komunikasi yang kuat dalam Bahasa Inggris dan Bahasa Indonesia.
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang peran Data Science, kunjungi Data Science.
Baca juga artikel tips melamar di perusahaan teknologi dan cara membangun portofolio digital untuk meningkatkan peluang Anda.
Benefit
Untuk saat ini, informasi mengenai benefit atau penawaran khusus dari perusahaan belum tersedia. Namun, Shopee dikenal memberikan lingkungan kerja yang menarik dan kesempatan pengembangan karier yang signifikan.
Cara Melamar – Lamar Return Refund Operations Sekarang
Jika Anda tertarik dengan posisi ini dan memenuhi syarat, segera ajukan lamaran melalui tautan berikut:
Jangan lewatkan kesempatan ini! Proses pendaftaran akan ditutup pada 25 Januari 2026.
Segera lengkapi dokumen yang diminta dan kirimkan aplikasi Anda sebelum batas waktu berakhir.
Baca juga artikel persiapan wawancara untuk peran teknis untuk memaksimalkan peluang Anda.
Bagikan



Post Comment